国内生産の材料では製造単価が高くなるため、材料の多くは東南アジアから輸入することが通常となっている製造業。
輸入は通常、船便を使用するため、現地の出荷から日本の工場へ入荷するまでに概ね1ヶ月〜2ヶ月を要します。従って、数ヶ月前から前もって材料の発注を行っておかなければならないのが現状です。
現在、この様な数ヶ月先の発注は、発注経験がある担当者が、Excelや在庫管理ソフトを使用して、様々な計算を行い、発注をしていることでしょう。これは、属人的作業であり、それに代わる人が存在しない企業も多く見受けられます。
組織として工場を稼働させるならば、属人的作業は見直す必要があります。昨今、システムとAIとの連携が取り沙汰される中、材料発注のAI予測も可能な領域となっております。
この材料発注のAI予測は、市販のソフトウェアでは、まだまだおぼつかないのですが、製造業DXを専門として行ってきた私には、材料発注のAI予測のシステム開発は可能となっております。
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